AI 研究实习生

软件工程

中国北京市

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机器智能研究已经影响了 Google 面向用户的各种服务,包括“搜索”、“地图”和 Google 即时。Google 的研究和机器智能团队正在积极研发下一代智能系统,力求将机器智能应用于更多的 Google 产品。为达成这一目标,我们开展了多个项目以运用最新机器学习技术(包括深度学习方法,如 Google Brain)和自然语言理解技术.

我们团队已吸纳了数名精英人士,目前正在物色才华横溢且在机器学习、自然语言处理和机器智能领域具备实践经验的研究员.

在 Google,研究方式别具一格。研究员不是在实验室里埋头苦干,而是与软件工程师们密切协作,竭尽所能地共同探索和发明创造。灵感既可能在内部项目中诞生,也可能在与全球各地合作高校和技术机构的合作研究项目中迸发。无论是创建实验和为各种实施方案制作原型,还是设计全新的架构,研究员和软件工程师都需要合力应对他们在机器感知、数据挖掘、机器学习和自然语言理解领域遇到的种种挑战。作为研究员,您需要为更大规模的科研团体做出积极贡献,与高校合作并发表论文,从而与科研界保持密切联系.

这是一个变幻莫测的信息时代,我们的研究和机器智能团队会永无止境地探求信息并提供给用户。我们一直在优化 Google 标志性的搜索引擎,致力于为用户提供更好的搜索结果;同时也在不断完善 Google 语音搜索和 Google 图片搜索等产品,从而提高搜索效率,提升产品的魅力。我们每天都在为全世界的用户提供高质量的搜索结果,不过,Google 追求的目标是精益求精。过去取得的成就只是个开始,我们将继续为实现更高的目标而不懈努力!

Responsibilities

  • 参与机器智能和机器学习应用方面的尖端研究。
  • 针对大规模的现实问题制定解决方案。

Qualifications

Minimum qualifications

  • 目前正在攻读计算机科学或相关技术专业学士、硕士或博士学位。一般将在 12-18 个月内取得学士或硕士学位,或者处于攻读博士学位的任何阶段。
  • 具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能(人工智能)方面的课堂或工作经验。
  • 熟练使用一种或多种通用编程语言,包括 C/C++、Java、MATLAB 或 Python。
  • 对研究社区和/或研究工作有所贡献,包括在 NIPS、ICML、ACL、CVPR 等研讨会上发表论文(列为作者)。

Preferred qualifications

  • 具备相关工作经验,包括曾在相关行业全职工作或在实验室任研究员。
  • 发表的论文数相当可观,在 NIPS、ICML、ACL、CVPR 等研讨会上发表过至少四篇论文。
  • 能够设计和执行研究议程。