摄像头测试工程师,核心测试工程

硬件工程

Shenzhen, Guangdong Province, China

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鉴于当前因新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 引发的健康危机和不断升级的签证/旅行限制,在发出进一步通知之前,我们将无法录用因封锁签证/旅行限制或其他限制措施而无法在中国地点工作的应聘者。因此,我们将优先考虑预期可以于既定日期前开始在该地点工作的应聘者。我们会持续关注当前局势,并会在日后相关限制措施解除后调整我们的做法。

Google 的理念是不断突破俗套、推陈出新,创造出更优秀的产品。这也是 Google 对待测试工作的核心理念。与其他公司的类似职位不同,Google 的测试工程师并不是纯粹地人工测试,他们还需要编写脚本来实现测试自动化,并打造相应的工具供开发者测试自己的代码。作为一名测试工程师,您要负责浏览 Google 庞大的代码库,从中找出漏洞,并不断构思更好、更具创造性的方式来“攻破”软件和发现潜在问题。您的工作对不断丰富和完善的 Google 产品及服务的质量有巨大影响。

核心测试工程团队了解如何在平衡好工程和运营优先事项的同时,成功推出大量消费类商品,因此该团队的业务范围既包含硬件和软件,又涉及工程和运营。您将从事下列某个或所有产品系列方面的工作:虚拟实境、穿戴式设备、手机、笔记本电脑和 Home。您将负责一项关键的消费者满意度指标,即设备的功能性能。作为一支负责产品发布工作的跨职能团队中的关键成员,您将在确保 Google 硬件取得成功方面发挥不可或缺的作用。

作为核心测试工程团队的一名摄像头测试工程师,您将管理摄像头设备功能性能测试工作,并利用您在摄像头/光学/计算机视觉方面的专业知识,为生产线开发多种基于机器学习技术的自动光学检测站。

Responsibilities

  • 开发侧重于摄像头和/或自动光学检测解决方案的工厂测试站,并将这些解决方案部署到多家工厂的生产线中(包括从新产品开发一直到量产阶段的所有生产线)。
  • 设计用于调查摄像头故障和/或组装故障的计算机视觉或图像处理算法。
  • 分析试产数据(直通率、误宰率、缺陷逃逸率),以便提高检测算法的准确性,并稳定涉及摄像头光学和照明条件的测试站硬件设置。
  • 与设计/工程/组装/PD 团队合作制定产品功能或组装规范,并提出设计和测试覆盖率改进建议。
  • 与原始设计制造商 (ODM)、联合开发制造商 (JDM) 和代工厂 (CM) 合作伙伴开展合作,将包含硬件(摄像头、光学部件、机械部件)和软件(测试脚本、测试站软件和测试算法)的完整测试站集成到生产线中。

Qualifications

Minimum qualifications

  • 拥有计算机视觉和/或摄像头领域工程专业或相关专业学士学位,或具备同等水平的实践经验。
  • 拥有图像质量评估和计算机视觉算法开发经验。
  • 拥有 Python/MATLAB/C++ 方面的经验。
  • 拥有图像处理、计算机视觉或机器学习算法方面的经验,包括图像配准、图像分割、图像分类、物体检测、监督式/非监督式学习方面的经验。

Preferred qualifications

  • 拥有侧重于计算机视觉和/或摄像头设备的工程专业硕士或博士学位。
  • 拥有 3 年为制造业打造和测试消费类电子产品的经验,包括从事 DFM(可制造性设计)和 DFT(可测试性设计),并且涵盖从新产品开发一直到量产的整个过程。
  • 拥有摄像头/光学测试、图像传感器技术、摄像头系统调配和设计验证(使用 ISP 算法)方面的经验。
  • 善于打造采用机器学习技术的自动光学检测系统(包括硬件、软件和算法)。
  • 具备很强的书面/口头沟通能力,擅于向跨职能团队做演示。
  • 能够根据需要出差(多达工作时间的 20%)。