Google Cloud Platform 团队致力于协助客户实现转型，并推动其业务不断发展。这一切均要通过云技术来实现。我们的产品都经过精心设计，具有出色的安全性、可靠性和可伸缩性，并且门类齐全，从基础设施、应用到设备和硬件，应有尽有。无论客户是开发者、教育机构、政府机构，还是大大小小的企业，我们的团队都会竭诚服务，让他们亲眼见证 Google 的技术所带来的好处。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起积极开拓、锐意进取，在了解客户需求方面发挥关键作用，助力各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系，共创美好未来。
作为 Google Cloud 的现场解决方案架构师，您将作为一名身处客户现场的构建者，负责弥合前沿高级分析产品与客户实际生产环境之间的差距。与传统的顾问角色不同，您将担任构建者兼顾问，不仅提供高层级的架构设计，还要负责在客户环境中直接编写代码、进行调试，以及共同交付定制的智能体解决方案。您要解决影响生产的障碍，包括处理复杂的集成问题、数据就绪挑战以及状态管理测试，从而推动高级分析技术达到企业级成熟度。通过与战略客户紧密合作，您将承担双重职责：既为复杂的高级分析系统提供“白手套”式的精细化部署服务，又充当关键的反馈纽带，将来自一线的真实洞察转化为 Google Cloud 未来产品路线图的动力。
Responsibilities
- 担任复杂高级分析应用的首席开发者，将原型转化为生产级智能体工作流，以实现可衡量的投资回报率 (ROI)。
- 设计并编写连接 Google 高级分析产品与客户现有基础设施的“连接组织”，包括 API、传统数据孤岛和安全边界。
- 构建高性能评估流水线和可观测性框架，确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟性方面的要求。
- 识别 Google 高级分析堆栈中可重复的现场模式和技术痛点，将其转换为可复用的模块或提交给工程团队的正式产品功能请求。
- 与客户的工程团队共同开发，融入 Google 级别的最佳开发实践，确保项目的长期成功和高水平的最终用户采用率。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有科学、技术、工程或数学 (STEM) 专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 有 6 年向内外部客户交付生产级数据驱动型解决方案的经验，并且 Python 水平达到 L400 级。
- 有基于云平台（例如 Google Cloud Platform [GCP]）设计高级分析系统的经验。
- 有利用基础模型、第一方模型调优技术和高级分析架构开发自动化解决方案的经验。
Preferred qualifications
- 拥有计算机科学或相关技术专业的硕士或博士学位。
- 有设计集成式系统、应对实时推理限制以及在资源受限环境中实现模型量化的经验。
- 熟悉设备到云端的数据编排方面的低延迟通信协议，例如 gRPC 和 MQTT。
- 精通 Android 操作系统开发，能够将高级分析模型直接集成到移动框架中。
- 能够进行探索性访谈，找出真正的业务问题，并将复杂的硬件/高级分析限制转化为深层技术团队能够理解的内容。