Google Cloud Platform 团队致力于协助客户实现转型，并推动其业务不断发展。这一切均要通过云技术来实现。我们的产品都经过精心设计，具有出色的安全性、可靠性和可伸缩性，并且门类齐全，从基础设施、应用到设备和硬件，应有尽有。无论客户是开发者、教育机构、政府机构，还是大大小小的企业，我们的团队都会竭诚服务，让他们亲眼见证 Google 的技术所带来的好处。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起积极开拓、锐意进取，在了解客户需求方面发挥关键作用，助力各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系，共创美好未来。
作为专注于 Cloud Platform 的客户工程师，您要与技术销售团队通力合作，通过演示如何构建、调整和部署系统，使 Google Cloud 在竞争中脱颖而出。担任技术专家，负责云工程的整个生命周期，其中涵盖从高级模型评估到部署策略的各个环节。通过与客户互动交流来了解他们的业务要求和技术要求，并演示基于 Google Cloud 的解决方案。综合运用销售和市场知识以及工程能力，帮助客户从笔记本实验过渡到已部署的推理端点。
Responsibilities
- 为客户提供模型开发、评估和部署方面的技术咨询服务，担任技术顾问并建立客户关系。推动在 Cloud Platform 内的计算工作负载方面取得技术胜利，以确保成功采用；主要工作是为从技术评估到客户启用的整个业务周期提供支持。
- 将业务策略同开发和原型设计相结合，提供功能完善、贴合客户需求的解决方案，确保获得客户领域专家的认可。
- 推荐所需的集成策略、企业架构、平台以及应用基础设施，以便部署基于 Google Cloud 的完整解决方案。
- 直接演示 Google Cloud 产品在客户和合作伙伴环境中的集成效果，并设计集成方案原型。将在客户互动期间收集到的重要反馈提供给产品团队和工程团队，助力改进架构和解决方案。
- 利用在客户互动期间了解到的信息和情况，与市场推广 (GTM) 团队一起为可重复使用的解决方案和资源做出贡献。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 有 6 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。
- 善于将算法分析模型部署到生产环境和本地开发环境，包括容器化推理端点。
- 有模型架构（包括编码器、解码器和 Transformer）方面的经验。
- 有算法分析模型开发和部署方面的经验，包括有框架（例如 PyTorch、JAX、TensorFlow）和加速器方面的经验。
- 有面向客户运用编程技能进行演示、原型开发或开展研讨会的经验。
Preferred qualifications
- 有计算机科学、工程、数学或技术专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 有数据与信息管理经验，并能使用可观测性工具对代码进行插桩，以监控智能体的性能和延迟情况。
- 善于为分布式系统设计和开发软件或基础设施，并且有智能体框架（例如 LangGraph、Semantic Kernel 或 Google 智能体开发套件 [ADK] 等）方面的经验。
- 有上下文工程方面的经验，包括有上下文缓存策略、多模态分析、JSON 结构化输出生成和函数调用优化经验。