Google Cloud 专业咨询服务团队致力于引导客户顺利完成云迁移过程中最关键的阶段，助力他们的业务蓬勃发展。我们负责协助客户利用 Google 的全球网络、Web 级数据中心以及软件基础设施实现业务转型和业务发展。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起锐意创新，助力各种规模的企业打造美好未来，利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系。
作为云工程师，您要利用 TensorFlow 和 Dataflow 等核心 Google 产品，为客户应用场景设计和实现解决方案；与客户密切合作，前往客户现场，以便部署解决方案，并举办研讨会，为客户提供指导和培训，助力他们开展相关工作；与产品管理团队和产品工程团队密切合作，共同打造卓越的产品，并持续推动产品品质提升。
在此职位上，您要以 Google 工程师的身份与 Google 规模最大、最具雄心的 Cloud 客户开展合作。您要与团队成员合作，通过以下方式协助客户部署 Google Cloud 产品：架构指导、最佳实践、数据迁移、容量规划、部署、问题排查、监控等。
Responsibilities
- 成为客户信赖的技术顾问，并解决相关难题。
- 指导客户应对实际挑战：特征提取和特征定义、数据验证、监控，以及特征和模型的管理。
- 与客户、合作伙伴和 Google 产品团队合作，将量身定制的解决方案部署到生产环境中。
- 准备并提供最佳实践建议、教程、博文和示例代码。
- 出差前往区域内各地出席相关会议、开展技术审查工作，以及参加现场交付活动，出差时间最多可达工作时间的 30%。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有计算机科学专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 在设计云端企业解决方案和协助客户项目顺利完成方面，有 6 年经验。
- 有设计云端企业解决方案和协助客户项目顺利完成的经验。
- 有使用一种或多种通用语言（例如 Python、Java、Go、C 或 C++）进行编程的经验，包括软件设计经验。
- 能够用英语流利沟通，与跨区域工程团队通力合作。
Preferred qualifications
- 有使用商品推荐引擎和数据流水线的经验。
- 熟悉 Tensorflow、pyTorch、XGBoost 等框架。
- 了解数据仓储概念，包括数据仓库技术架构、基础设施组件、ETL/ELT，以及报告/分析工具和环境，例如 Apache Beam、Hadoop、Spark、Pig、Hive、MapReduce、Flume。
- 了解辅助性的实际问题。