Google Cloud Platform 团队致力于协助客户实现转型，并推动其业务不断发展。这一切均要通过云技术来实现。我们的产品都经过精心设计，具有出色的安全性、可靠性和可伸缩性，并且门类齐全，从基础设施、应用到设备和硬件，应有尽有。无论客户是开发者、大中小型企业、教育机构还是政府机构，我们的团队都会竭诚服务，帮助他们亲身体验 Google 技术的切实价值。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起积极开拓、锐意进取，在了解客户需求方面发挥关键作用，助力各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系，共创美好未来。
作为 Google Cloud 的生成式 AI 前沿部署架构师，您将作为一名身处客户现场的构建者，负责弥合前沿 AI 解决方案之间的差距。与传统的顾问角色不同，您将担任创新者兼构建者，不仅提供高层级的架构设计，还要负责为客户开发并提供参考智能体解决方案。您要解决各种障碍，包括处理复杂的集成问题、数据就绪挑战以及状态管理问题，从而推动 Google 最新、最先进的技术达到企业级成熟度。通过与战略客户紧密合作，您将承担双重职责：既提供参考解决方案，使客户能够部署 Google 最新、最先进的技术，又充当关键的反馈环，将来自一线的真实洞察转化为 Google Cloud 未来产品路线图的动力。
Responsibilities
- 开发复杂的参考解决方案，使客户能够部署 Google 最新、最先进的技术。
- 作为专家团队的一员，设计并开发参考原型，以便将 Google 的高级云解决方案与客户的现有基础设施（包括 API、传统数据孤岛和安全边界）连接起来。
- 构建高性能评估流水线和可观测性框架，确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟性方面的要求。
- 识别现有 Google 解决方案中可重复的现场模式和摩擦点，将其转换为可复用的模块或提交给工程团队的正式产品功能请求。
- 与解决方案架构师团队协作，融入 Google 级别的最佳开发实践，确保项目的长期成功和高水平的最终用户采用率。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有工程、计算机科学或相关专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 有 3 年使用 Python、Typescript 或类似语言为内外部客户构建和交付生产级解决方案的经验。
- 善于构建用于结构化数据和非结构化数据的流水线，并将向量数据库和检索增强生成 (RAG) 等架构整合到其中，为企业级 AI 解决方案提供支持。
- 善于主导开展技术探索工作，与业务利益相关方和工程团队一起确定技术和硬件基础设施要求。
- 善于设计技术解决方案来确保数据主权、符合 GDPR 规定，以及实现安全的模型治理。
Preferred qualifications
- 拥有计算机科学或相关技术专业的硕士或博士学位。
- 有设计集成式系统、应对实时推理限制以及在资源受限环境中实现模型量化的经验。
- 有优化状态管理和精细跟踪方面的经验，或善于利用模型部署指标知识，通过大规模生成内容来最大限度地提高吞吐量并减少计算浪费。
- 善于在复杂的企业环境中设计和扩展生产级机器学习系统，并善于设计和扩展工作流流水线以实现 CI/CD/CT 自动化和实验。
- 有生成式媒体模型和微调功能方面的经验，可确保在图片、视频和音频中生成高度逼真且与品牌一致的内容。