如果龙头公司纷纷选择 Google Cloud,这将对云计算技术在全球范围的推广产生巨大推动作用。教育机构、政府机构和其他企业一旦签约使用 Google Cloud 产品,您就要开始协助他们提高工作效率、移动办公能力和协作能力。您要倾听客户的需求,为他们提供最有帮助的解决方案;为客户解决关键技术问题,助力 Google 销售人员开展工作;与产品营销管理团队和工程团队保持联络,及时了解行业趋势,并为改进 Google Cloud 产品出谋划策。
在此职位上,您要精通技术并成为 Google 客户信赖的顾问,帮助他们利用先进的硬件和软件设计、部署和优化人工智能 (AI) 解决方案。您的工作重点是图形处理器 (GPU)、加速器(包括 FPGA 与 ASIC)和 Google 张量处理单元 (TPU)。您要与销售人员、产品管理人员和工程人员密切合作,确保客户能够从其 AI 投资中获取最大价值。您要负责扩展 GCP AI 基础架构业务,并助力该业务加速发展。
Responsibilities
- 成为客户信赖的顾问,通过推荐整合了 Google Cloud AI 优化型基础架构的迁移路径、集成策略和应用架构,帮助客户了解 AI 加速器并将其纳入到总体云策略中。
- 展示 Google Cloud 的独特优势,通过与客户合作进行概念验证,演示相关功能,优化模型性能,进行性能剖析以及开展基准测试,突显加速器的强大功能。
- 构建可重复使用的资源,为其他客户和内部团队提供支持。
- 了解和传达企业客户的要求,积极影响 Google Cloud 在基础架构和 AI/机器学习交叉领域的策略。
- 负责在 GCP 的 AI 基础架构产品与解决方案中实现业务和工作负载加速。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有计算机科学、数学或相关技术专业的学士学位,或具备同等水平的实践经验。
- 有 10 年云原生架构方面的经验,期间从事面向客户的岗位或支持岗位。
- 有 5 年云基础架构方面的经验。
Preferred qualifications
- 有高性能计算 (HPC) 环境方面的经验,曾为与 AI 或基础架构相关的开源项目做出贡献。
- 有使用加速器训练和微调大模型(例如图像、语言、分割、推荐、基因组学方面的模型)的经验。
- 有性能剖析工具(例如 TensorFlow Profiler、PyTorch Profiler、TensorBoard)方面的经验。
- 有为专业 AI 用例设计大型基础架构场的经验。
- 有开展 MLPerf 基准测试、进行分布式训练和优化性价比的经验。