gTech 广告团队负责向使用各种 Google 广告产品的大小客户提供他们所需的所有支持以及媒体和技术服务。我们致力于帮助客户充分利用我们的广告产品和发布商产品，在他们需要帮助时为他们提供引导。我们提供多种多样的服务，例如在产品内实现更好的自助式支持、通过互动交流提供更好的支持、为客户设置账号和投放广告系列、提供满足客户业务和营销需求的媒体解决方案，以及为大客户提供复杂的技术解决方案、效果衡量解决方案和咨询支持。这些解决方案包括为客户提供定制的个性化解决方案、为全球数以百万计的客户提供可灵活扩展的支持，等等。随着广告客户的需求不断发展变化，我们与 Google 内部的销售团队、产品团队和工程团队通力合作，共同开发更好的解决方案、工
具和服务，不断改进我们的产品、提升客户体验。作为一个全球性的跨部门团队，我们要确保客户在 Google 上的投入能带来理想的回报，并始终将我们视作值得信赖的合作伙伴。
Responsibilities
- 凭借在机器学习和统计学方面的知识，主导与客户互动和接洽过程中数据科学方面的工作，主要涉及营销效果和营销组合管理。
- 与客户协力剖析他们的问题，确定可解决相应问题的最佳统计方法；负责制定建模框架。
- 让重要的利益相关方参与评估数据和模型就绪情况，并能够将概念验证扩展为更大的解决方案。
- 与客户和内部团队开展协作，根据数据和模型结果得出具有战术意义的见解，这些见解要切实可行，适合作为决策依据。与其他团队成员一起向客户演示各项建议，并与客户合作将相应建议整合到其业务流程中。
- 与产品/工程团队协力提升并优化应用团队的各项能力，采用可带来规模效应机会的方法，同时积极主动地协助推动创新。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有统计学、工程或科学等定量研究专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 在通过数据分析解决产品或业务问题、编程（例如使用 Python、R、SQL）、查询数据库或统计分析方面，有 3 年经验。
- 能够用普通话和英语流利沟通，为此地区内的客户关系管理工作提供支持。
Preferred qualifications
- 拥有统计学、数学、生物信息学、经济学或其他定量研究专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 在数据科学或相关领域有 2 年经验。
- 有统计软件（例如 Python、R 或 MATLAB）和数据库语言（例如 SQL）方面的经验，懂营销分析中使用的 AI/机器学习和统计方法。
- 善于向客户提供利用 AI/机器学习和统计解决方案得出的见解，包括问题范围/定义、建模和解释。
- 有数据提取和建模工具（SQL、Python）方面的经验，懂营销分析中通常使用的统计算法。