Google Cloud Platform 团队致力于协助客户实现转型，并推动其业务不断发展。这一切均要通过云技术来实现。我们的产品都经过精心设计，具有出色的安全性、可靠性和可伸缩性，并且门类齐全，从基础架构、应用到设备和硬件，应有尽有。无论客户是开发者、教育机构、政府机构，还是大大小小的企业，我们的团队都会竭诚服务，让他们亲眼见证 Google 的技术所带来的好处。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起积极开拓、锐意进取，在了解客户需求方面发挥关键作用，助力各种规模的企业打造一个利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系的美好未来。
担任此职位期间，您要在平台架构和迁移策略方面为客户提供指导，并进行性价比基准分析，协助客户规模化训练和部署机器学习模型。此外，您还要与跨部门 AI 团队、产品和工程团队、基础架构团队以及 Kubernetes 专家密切合作，消除障碍，为客户打造面向未来的解决方案。
Responsibilities
- 成为客户信赖的顾问，通过推荐整合了 Google Cloud AI 优化型基础架构的迁移路径、集成策略和应用架构，帮助客户了解 AI 加速器并将其纳入到总体云策略中。
- 展示 Google Cloud 的独特优势，通过与客户合作进行概念验证、演示相关功能、优化模型性能、进行性能剖析以及开展基准测试，突显加速器的强大功能。
- 构建可重复使用的资源，为其他客户和内部团队提供支持。
- 了解和传达企业客户的要求，积极影响 Google Cloud 在基础架构和 AI/机器学习交叉领域的策略。
- 根据需要出差前往客户办事处及参加相关活动。
Qualifications
Minimum qualifications
- 拥有计算机科学、数学或相关技术专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 拥有 5 年云基础架构方面的经验。
- 拥有构建和运行机器学习模型的经验。
Preferred qualifications
- 拥有使用加速器训练和微调大模型（例如图像、语言、分割、推荐、基因组学方面的模型）的经验。
- 拥有性能剖析工具（例如 TensorFlow Profiler、PyTorch Profiler、TensorBoard）方面的经验。
- 拥有为专业 AI 用例设计大型基础架构场的经验。
- 拥有开展 MLPerf 基准测试、进行分布式训练和优化性价比的经验。
- 熟悉 HuggingFace Transformers、CUDA、Pytorch、Pytorch/XLA 等库和框架。
- 能够与高管层或主管级业务负责人互动交流，并影响相关决策。